Cómo aplicar la IA en la climatización: AFEC analiza las claves en una jornada en Madrid
Bajo el título de ‘La inteligencia artificial: aplicación en la construcción, las instalaciones y la climatización‘, ayer se celebró en Madrid una jornada organizada por el CRN de Edificación y Obra Civil, con la colaboración de los CRNs de Máquinas electromecánicas (Leganés) y Frío y climatización (Moratalaz), en la que participó la Asociación de Fabricantes de Empresas de Climatización, AFEC. El foro reunió a expertos en la materia, que compartieron sus conocimientos y experiencias en el campo de la inteligencia artificial, destacando la importancia de su implementación para mejorar la eficiencia energética y reducir el impacto ambiental de los edificios.
Representando a AFEC, Marcos Casas, adjunto a la dirección de servicio control, monitorización, remota y energía de Daikin, comenzó su sesión destacando la importancia y el alto impacto de la climatización en nuestra sociedad, dado que, en términos de consumo de energía doméstico, «es el 60% de la factura, superándose en el sector comercial, y llegándose a un 75% en el caso, por ejemplo, de hoteles». En un futuro, se prevé que la climatización suponga el 10% del consumo de energía, especialmente por la electrificación asociada al auge de las bombas de calor, en aras de la descarbonización de las instalaciones térmicas, explicó el experto; y destacó que, en 2022 y según datos de AFEC, el mercado de la climatización aumentó más del 20%. Añadió otro dato importante: en 2024 se multiplicará por cuatro el número de casas conectadas.
Casas cerró la primera parte de su intervención repasando el ciclo de vida de las instalaciones de climatización: diseño, instalación y puesta en marcha, monitorización, y modernizaciones y otros servicios. Este círculo se cierra en 15 años, momento en el que llega la renovación de equipos.
IA y climatización
En la segunda parte de su exposición, el representante de AFEC analizó cómo aplicar la IA (inteligencia artificial) a la climatización. Además de la función de climatizar en sí, también se trata de incorporar el control y mejora de la calidad del ambiente interior, que depende de la renovación del aire que se haga en casa, argumentó el ponente. Y aclaró que en el sector terciario, este control y optimización es más complejo, pues hay que controlar también la presión y los caudales de aire.
Según explicó Casas, la IA busca comparar valores discretos para comparar y ajustar los equipos, con la idea de adaptar los equipos para que funcionen lo mejor posible y para una mejor previsión de los ahorros: «con IA se puede conseguir aumentarlos, sin necesidad de comprometer el confort con el ahorro, ofreciendo recomendaciones a los usuarios para los ajustes inteligentes, que tengan en cuenta la ocupación de los edificios, entre otros parámetros». A día de hoy, es el usuario quien decide cómo adaptar los controles del edificio, pero en el futuro se espera que todo sea mainstream.
IA en el control de la energía solar
Otro aspecto destacado durante su charla fue el uso de la IA en el control del uso de energía solar para precalentar tanques de acumulación de agua caliente, que tiene aplicaciones tanto en el ámbito doméstico como en el sector terciario.
Profundizando en estos temas, manifestó que la IA necesita datos para aprender y mejorar su eficiencia en el futuro: se barajan más de 250 valores en cada equipo, y es necesario superar el primer reto de conectar las instalaciones y registrar todos esos valores de manera continua, para que a partir de ellos se puedan crear bases de datos que permitan el control y optimización de la climatización.
El experto resaltó también el mantenimiento preventivo como otra potencial aplicación de la IA. Mediante los datos de cada máquina, se puede personalizar la monitorización de cada uno, contrastando datos globales y aplicando una lógica de previsiones, que ayude a mejorar el funcionamiento e impedir que los equipos trabajen en condiciones forzadas que puedan acortar su vida útil.
El uso de gemelos digitales en el caso de servicio técnico, es otra de las herramientas que repasó, pues permiten diagnósticos remotos, que ayudan a evaluar material, perfil técnico y tiempo de asistencia antes de ir a dar el servicio. De manera similar, los chatbot ayudan a solucionar consultas de manera inteligente, acortando el tiempo necesario para acceder o bien a la respuesta búsqueda, o bien a la persona más adecuada para contestar.
Casas finalizó su intervención refiriéndose a los sistemas de diseño de las instalaciones. Con IA se puede simular cómo se va a comportar un sistema en unas condiciones y entorno determinados, ofreciendo información de las cargas totales o parciales para optimizar dicho diseño. En el futuro, los proyectos utilizarán más y más herramientas como el BIM.
En resumen, los fabricante saben que la IA es el futuro e invierten fuertemente en este campo, en aspectos como el diseño y renovación de equipos, utilizando gemelos digitales; en la instalación y puesta en marcha para simular los ajustes antes de la misma; optimizando recursos y material técnico para mantenimiento y operación de las instalaciones; alimentando la AI con todos los datos registrados; y rentabilizando el desarrollo de la IA con servicios basados en el análisis y en el aprendizaje para la modernización y otros servicios. Todo esto, siempre con los objetivos del bienestar de las personas, los ahorros en el consumo y la sostenibilidad.
