Las soluciones de Schneider Electric mejoran las operaciones de las redes al proporcionar analíticas Big Data de última generación
Schneider Electric ha anunciado importantes mejoras de sus reconocidas herramientas de Gemelo Digital para empresas de agua y de energía urbana, EcoStruxure Water Cycle Advisor – District Energy (anteriormente “Termis”) y EcoStruxure Water Cycle Advisor – Water Simulation (anteriormente «Aquis»). Estos últimos lanzamientos ofrecen importantes ventajas a los usuarios finales que buscan maximizar las capacidades digitales para garantizar la eficiencia, la calidad y el conocimiento a lo largo de los ciclos de vida del agua y la energía.
Con sus capacidades avanzadas de datos y fórmulas, junto con una serie de mejoras en la usabilidad, District Energy y Water Simulation se alinean con el objetivo de Schneider Electric de que las empresas alcancen la máxima eficiencia al mismo tiempo que avanzan en su descarbonización, reducen las pérdidas de agua y calor y garantizan la optimización del funcionamiento de la red.
Transformación digital del agua, las aguas residuales y la energía urbana
Las compañías de agua y energía digitalizadas y actuales dependen de grandes cantidades de datos para garantizar su eficiencia y calidad. Para favorecer la transformación digital de última generación en todo el ciclo de vida, tanto District Energy como Water Simulation ofrecen ahora un rendimiento optimizado de la gestión de datos.
Las nuevas versiones aprovechan los nuevos procesos asíncronos de inserción de datos en bases de datos, utilizando la computación paralela para garantizar que los datos se entreguen rápidamente. Del mismo modo, los nuevos algoritmos, que incluyen un clasificador topológico y un procesador de etiquetas por pasos, aceleran mucho el procesamiento de datos y ofrecen un reprocesamiento eficaz de los datos históricos.
Estas mejoras no sólo proporcionan velocidad y eficiencia en la gestión del big data, sino que además se ha optimizado la experiencia del usuario para garantizar la facilidad de uso, independientemente del tamaño de los datos. Por ejemplo, la importación de decenas de miles de etiquetas en tiempo real para la optimización de las redes online, ahora puede realizarse en sólo unos segundos. Estas mismas mejoras se aplican en las funciones de paso, procesamiento y reprocesamiento, reduciendo los tiempos de cálculo de horas a segundos.
Además, los usuarios pueden aprovechar la funcionalidad mejorada de exportación a CSV. Aprovechando al máximo los datos y cálculos que permite District Energy and Water Simulation, ahora los usuarios pueden exportar toda la información relacionada con cualquier objeto del modelo para una simulación determinada, o una fracción de ella, a través de archivos CSV.
